每个交易所都会生成自己的报价、交易量和警报流。当手动分析这些数据时，相关信号可能来得太晚而无用，尤其是在价格在几分钟内发生变化的市场中。
对于那些寻求额外收入而不每天花几个小时进行分析的人来说，这种分散带来了真正的成本：根据不完整或过时的信息做出的决策。
该过程基于三个连续步骤，旨在减少人工干预，同时又不消除用户对最终决策的控制。
Bravo Rendagem 连接到支持的交易所并持续收集报价、交易量和历史记录，将所有内容整合到一个数据库中。
算法评估不同场景的概率，并根据相关风险级别对每个机会进行分类。
成功概率最高的建议将呈现给用户，用户可以在定义的限制内激活自动执行。
用户无需同时打开多个帐户，而是在单个屏幕上查看每个连接的交易所的当前状态以及人工智能生成的建议。
在单个屏幕上呈现信息的说明性示例。
Bravo Rendagem 专为寻求额外收入来源而不将其转变为第二份全职工作的个人投资者和小型机构投资者而设计。
目的不是取代用户的判断，而是减少手动收集和比较数据的时间，始终将最终决定置于您的控制之下。
在提出任何建议之前，系统会评估操作是否与用户定义的风险限制兼容。
每条建议在提出建议之前都会经过风险暴露检查，这减少了损失集中在单个头寸的可能性。
市场数据会不断重新评估，以便您在情况发生重大变化时调整或取消建议。
相同的模型适用于小型或大型投资组合，无论涉及的交易量如何，都保持相同的分析标准。
与交易所的连接是通过 API 密钥进行的，权限有限，由用户定义。 Bravo Rendagem 不请求访问提取资金，仅请求读取数据，并在激活时在配置的限制内执行操作。
Bravo Rendagem 充当决策助手。根据定义，它提出了手动批准的建议。自动执行是一个附加选项，仅在用户先前定义的风险限制内激活。
兼容性涵盖具有记录的公共 API 的主要交易所。可以在功能页面上查阅可用集成的列表，并在验证新连接时更新。